行业精英鹏城论剑时尚数智未来可期第四届中国

数实融合正成为时尚行业撬动国内大市场、畅通双循环,践行中国式现代化、实现高质量发展的新支点,数字科技与时尚产业的深度交融形成的新型生产力将构建数字时尚新模式、新生态,重塑新时代时尚产业可持续发展竞争新优势。在这种背景下,2023年12月21日,第四届中国纺织服装产学研数智创新论坛在第九届中国(深圳)国际时装节期间举办,来自清华大学、香 港理工大学、西安工程大学、武汉纺织大学、深圳大学等多所知名院校的专家学者,以及中国纺织服装教育学会、深圳市时装设计师协会等行业组织,国内著 名时装设计师、行业专家,以及知名纺织服装企业的代表共聚罗湖水贝壹号激荡思想,旨在加深对数字化时代下时尚产业发展趋势的认知,并激发创新思维,共同塑造充满活力、包容多元、可持续发展的时尚产业生态。

众多行业大咖围绕“构建时尚产业数字创新生态共同体”、“建立以需求导向、目标导向和特色导向为引 领的数字时代时尚人才培养机制”、“构建科技、教育、人才三位一体的产学研创新模式”等话题展开深入探讨。

助力产业数字化融合和育人模式创新发展

中国纺织服装教育学会会长  倪阳生

当下从国家层面越来越重视制造业,因为实体经济是我们经济的根本。纺织服装产业比较早的进入市场经济,2020年基本实现了纺织强国的目标,现在已经是国际领 先的产业。纺织服装产业能够取得如此骄人的成绩,和我们各级各类院校源源不断的提供高质量的人力资源分不开。

以5G、人工智能、物联网、工业互联网为代表的新型信息技术与实体经济融合发展,成为助推经济增长和产业现代化建设的新引擎,也在倒逼服装产业、服装教育加快推动数智化变革。我们举办这样的论坛,目的在于加强行业、企业和院校的有机互动,找准行业难点痛点,进一步优化人才培养模式,聚焦产教融合的新模式、新方法,助力纺织服装产业的数字化融合和育人模式创新发展。

建设数字时尚复合型人才培训体系是行业急需

深圳市时装设计师协会会长  周世康

深圳国际时装节自举办以来,始终面向产业,积极服务产业,主动融入,加强创新,搭建一个共建共享共赢的产教融合平台,促进更多的院校、科研机构成果与品牌对接并转化落地,缩短人才培养与产业的距离。

深圳作为国内领 先的时尚产业集聚地,在推进时尚产业数字化方面积极作为,政府有关部门提出行业协会充分发挥政府与企业之间的沟通衔接作用,积极牵头组建行业数字化服务平台。2019年底,中国纺织服装教育学会把产学研委员会设在深圳,希望以本次论坛为抓手,通过产学研加速融合,建设数字时尚复合型人才培训体系,提升产业链供应链协同创新水平,推动上下游产业集群发展,构建共生共创共享的数字生态,促进全行业全产业链全生命周期数字化转型。

数字化及生成式 AI:解码时尚的未来

 

香 港理工大学大研究及创新事务处副总监 骆梅

根据麦肯锡的分析,保守估计,在未来三到五年内,生成式AI将增加1500亿美元,服装、时尚和奢侈品行业的运营利润将增加2750亿美元。从协同设计到加快内容开发过程,生成式AI为创造力开创了新的空间,它可以输入所有形式的“非结构化”数据——原始文本、图像和视频——并输出新的媒体形式,从完整的脚本到3D设计,再到视频活动的逼真虚拟模型。虽然目前还处于早期阶段,但生成式AI在时尚领域的一些清晰案例已经出现。特别是在产品创新、市场营销、销售和客户体验方面,与时尚价值链中的其他领域相比,这项技术可以产生重大成果。

总之,生成式AI将为时尚专业人士和创意人士提供有效的技术工具:You never try,You never know。

人机科技融合:面向数智时代的时尚人才培养新策略

深圳大学美术与设计学院副系主任 赵远方

深圳大学服装系开始在数智创新方面进行人才培养的探索,包括重塑专业的定位、整合各学科的交叉知识优化课程体系、利用技术赋能改变教学,以达到培养跨界融合与人机协作的复合型专业人才。

比如,在基础的打版、缝纫等专业,深圳大学服装系要求结业不是仅交一件衣服,而是整个设计的方案。从的拍摄、视频的制作、表演等全媒体的表现能力,很多学生把自己才艺融入到视频作品中。现在学生的毕业设计都会把虚拟服装与实体的服装同时进行制作,通过软件加持,在互动性上进一步的突破。以最近在某企业的服装秀为例,他们通过AI、GPT等参数进行改进设置,让原来只能看不能制作的时装设计变得可以落地,用3D打印技术制作婚纱的饰品。

虽然现在AI技术还有缺陷,需要人工介入,但是AI的进化能力非常快,希望更多的企业能介入到AI的教学和研发当中,培养更多的复合型专业人才。

从宋代文物复制到时尚设计的数字转化

清华大学美术学院染织服装系教授 李 薇

我国的经济崛起和文化自信让我们更加关注传统文化,传统文化也让我们找到未来中国人的自信的一种外在形象。

四十多年来,我走遍了中国的各处,走访了几百个传统手工艺人学习中国的传统手工艺织染秀。主要复制的是宋锦,包括南宋的纱罗裙子、纱罗和缂丝等面料和纺织机,并在传统面料的基础上进行创新和商业化运作。比如如意纹和残枝纹,在如意纹上刺绣,从细节上提升审美,通过虚拟服装这种交互体验让藏品动起来,目前,这项工作还在持续改进,希望未来能更好的还原宋代作品的质感。

我们对中国传统文化的学习和研究不仅停留在盘扣子、纹路等细节上,要更多的是要转换适合当下的国际时尚潮流,让中国的国潮服装、传统时尚走向世界。

3D数智技术赋能服装产业全链数字化转型升级

深圳仙库智能有限公司董事长 袁 壮

当前,服装行业存在一个很大痛点,就是规模化和个性化需求无法兼顾,供给和需求难以匹配,导致售罄率低、库存周转压力大,过剩的产能无法满足个性化需求。仙库以数字化方案,通过自动量体和体型分析,AI穿搭推荐和尺码推荐,辅以3D云设计,助力实现服装销售、定制、设计、生产、管理数字化转型。3D结构光扫描技术应用于服装标准化、规模化量体;打通消费端到设计端、生产端各环节数据链路,大规模降低柔性制造成本,提升制造效率,降低库存与售后;实现3D数字人台,一人一版,大规模柔性制造;实现消费互联网与工业互联网的互通,真正实现前端顾客门店量体,后端工厂自动生产的C2M全链数字化模式。

中国传统服饰三维数据库构建及其产业化应用

西安工程大学服装与艺术设计学院副院长 刘凯旋

中国传统服饰三维数据库首先提出了基于人工智能和虚拟仿真技术的古代服饰考古与复原方法,进而依该方法结合中国历代传世服饰、中国历代卷轴画人物服饰、中国历代陶俑人物服饰、中国历代画像砖人物服饰、中国历代鞋子、中国历代帽子、中国历代发型妆容、中国历代壁画人物服饰、中国戏曲服饰、中国少数民族服饰、中国旗袍和文献资料,共构建了20000余款包含款式图、结构图和三维模型的大型中国传统服饰三维数据。进而讲述了该数据库的产业化的应用领域,如应用于服饰文化大模型的训练,实现生成具体传统服饰元素的现代服饰,为影视、动画、演出行业提供资料参考和数据应用,为教育培训行业提供文化资源,传统服饰生产制作产业提供样版,为服装设计行业提供灵感素材等。该研究为中华优秀传统服饰文化的创造性转化和创新性发展,提供了坚实的理论基础。

张开时尚数字化技术应用和人才赋能的两翼

香 港利泰生集团董事长助理  王玥瑶

纺织服装行业正处于转型升级的关键时期,以智能制造为手段,推动纺织行业向绿色低碳、数字化、智能化方向发展成为共识。利泰生集团从纱线、辅料的选择开始,通过自动化、智能化纺纱设备的应用以及各种先进仪器的测试,从源头开始让织造环节精益求精。

从2010年开始,利泰生集团推广3D服装建模技术,建立企业产品的数字资产库,无论是3D样衣一键可视化的“橱窗式管理”,还是实际生产过程中剩下的版型裁片的重复利用,都可以通过数字化流程。数字技术应用最终在于人才,我们开设了合作共享的空间,为有创业精神但苦于小批量高成本的创业玩家,提供优选面辅料信息,轻 松打样,小批量灵活下单以及物流仓储一站式服务,免去他们高成本投入的后顾。

外事和公务着装是展示中国新时代大国形象和民族精神的显著标志及符号,但是外事(公务)着装的标准没有得到相应的规范,为了弥补这一遗憾,中国纺织服装教育学会产学研委员会、深圳市时装设计师协会、深圳市欧纺服装研究院共同发起,启动外事(公务)着装标准研究项目,论坛开始之前,举办了公务着装()标准研究项目启动仪式。深圳市时装设计师协会会长周世康向专家组首 批专家颁发证书。论坛还颁发了中国纺织服装教育学会产学研委员会新任委员证书,并为新晋“产学研创新研发基地”和“产学研基地”授牌。论坛期间,顽石频道创始人石零平在线上为现场听众带来关于国际流行趋势的精彩分享。

与会者一致表示:数字驱动的巨大产业变革昭示着数智领航经济发展的时代已经到来。信息化、数字化、智能化深入发展,不断赋能行业创新发展,本次论坛将为纺织产业生态链各方搭建一个对话、交流的平台,为捕捉纺织服装产业数智化发展的新趋势与新价值提供新思维、新理念,进而掌握时尚产业数字化应用风口的主动权,助力时尚产业更好探寻数字化转型的发展路径与创新方案。